Si vous vous demandez comment les policiers britanniques poursuivent la reconnaissance faciale des suspects, 88% sont des faux positifs • The Register – formations Blackhat SEO

Les derniers chiffres du déploiement de la police Met Police pour des caméras de reconnaissance faciale au cœur de Londres montrent que la technologie est assez inexacte.

Par exemple, le 27 février, les caméras ont scanné environ 8 600 visages à Oxford Circus, les comparant à une liste de surveillance de 7 292 personnes. La technologie de l'IA a marqué huit correspondances possibles; sept se sont révélés être de faux positifs, dont cinq ont été effectivement arrêtés par la police et deux ont été rejetés comme des erreurs évidentes. La personne survivante s'est avérée être vraiment positive et a été interceptée par le plod britannique.

C'est un taux de faux positifs de 87,5% de ceux signalés par le logiciel. Environ deux semaines plus tôt, à Stratford, l'IA ne correspondait à aucun des 4600 visages qu'il a scannés sur sa liste de surveillance. Un autre jour, le système est tombé en panne et personne n'a été scanné.

Ces chiffres ont été partagés cette semaine (pdf) sur le site Internet de la police.

"La reconnaissance faciale en direct (LFR) est une tactique opérationnelle qui permet à la police de trouver des personnes recherchées, ou des personnes qui peuvent être en danger pour elles-mêmes ou pour d'autres", a déclaré un porte-parole. Le registre. «Il fonctionne en comparant les images faciales des personnes entrant dans une zone ou une zone particulière à une liste de surveillance personnalisée des personnes que le Met doit localiser.

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«Le LFR est conçu pour soutenir des opérations policières manifestes et augmentera considérablement notre efficacité et notre efficacité opérationnelle dans la recherche de personnes recherchées. Lorsque le système LFR reçoit un & # 39; avertissement & # 39; la décision d'engager un citoyen est toujours prise par un policier. LFR est un outil de prise de décision humaine. "

Cependant, Big Brother Watch, une campagne à but non lucratif basée à Londres contre l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale, a critiqué l'aspect décisionnel humain. "Cela détruit la défense du Met selon laquelle la surveillance de la reconnaissance faciale est en quelque sorte proportionnelle ou que l'inexactitude vertigineuse est atténuée par les contrôles humains", dit sur Twitter. & # 39; Ceci est une catastrophe pour les droits de l'homme, une violation de nos libertés les plus fondamentales et une honte pour notre capitale. & # 39;

The Met, pour ce que ça vaut, plus tôt les images de personnes mal identifiées par LFR, & # 39; sont automatiquement supprimées & # 39;.

Pendant ce temps, en Ecosse …

L'agent supérieur Cressida Dick a rencontré des critiques abattues le mois dernier, dont Big Brother Watch, lors d'une conversation au Royal United Services Institute, un groupe de réflexion sur la sécurité. Elle a fait valoir que la technologie de reconnaissance faciale était essentielle pour lutter contre la criminalité à l'époque moderne.

Pour le moment, les voix les plus fortes dans le débat semblent être les critiques. Parfois très inexactes ou mal informées ", a-t-elle expliqué." Je dirais qu'il appartient aux critiques de justifier aux victimes de ces crimes pourquoi la police ne devrait pas utiliser la technologie de manière licite et proportionnée pour attraper des criminels. "

L'amour de la police pour la reconnaissance faciale en direct ne semble pas être partagé au nord de la frontière. La sous-commission de la justice du Parlement écossais a averti la police écossaise de l'utilisation de cette technologie car elle serait plus inexacte pour "les femmes et les personnes issues des communautés noires, asiatiques et des minorités ethniques".

Il est vrai que les algorithmes actuels de reconnaissance faciale sont faibles pour identifier les femmes et les personnes de couleur par rapport aux hommes blancs. "La police écossaise n'utilise pas, ne teste pas ou ne teste pas la technologie de reconnaissance faciale en direct", a confirmé précédemment le commissaire en chef adjoint Conston Duncan Sloan, responsable des délits graves et de la protection publique en Écosse. Le registre.

Malgré tous les résultats désastreux des enquêtes précédentes, la police métropolitaine continue d'utiliser des caméras de reconnaissance faciale à travers Londres. Le registre comprend que les caméras fonctionnaient à Westminster ainsi qu'à Stratford et Oxford Circus le mois dernier. ®

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Black hat SEO Écrit en B. Bathelot, modifié le 07/03/2017 Glossaires : Environnement quantitatif Face obscure marketing web 1001 Marketing Guerilla marketing Référencement naturel / SEO Le SEO en 50 déf. Référencement naturel / SEO SEO black hat Une pratique dite black hat SEO est une technique de référencement internet naturel considérée tel que discutable, non éthique et / ou punissable selon les robots de recherche ou bien les sociétés du référencement. Certaines pratiques peuvent même être illégales. Une pratique black hat est ainsi en général contraire aux guidelines Google. L’objectif du black hat SEO est de se placer “artificiellement” sur les premières positions naturelles des pages d’effets et notamment en top position de Google. Les pratiques de black hat les plus agressives qui “polluent” plusieurs univers de requêtes sont souvent le fait de disposition à l’activité douteuse, d’affiliés ou de MFA. Les acteurs plus établis aussi utiliser des façon black hat, par contre ils le font généralement de manière plus modérée car ils ne pas se permettre de changer de domaine composer de nouvelle plateformes web en cas de sanction de la part des moteurs de recherche et particulièrement de Google.

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