Les publicités basées sur les données et l'IA peuvent stimuler la vente au détail mobile – Shoe News – Dropshipping formation

Les détaillants entendent-ils l'appel du mobile?

Un récent rapport Forrester a révélé que les smartphones étaient utilisés dans plus d'un tiers des ventes au détail aux États-Unis en 2018, de la recherche de produits à la caisse. Pour les détaillants qui cherchent à augmenter leurs ventes sur mobile, ils peuvent vouloir réévaluer leurs publicités sur les réseaux sociaux.

Selon une enquête Think With Google, 51% des utilisateurs de smartphones ont acheté un article auprès d'une entreprise différente de celle initialement prévue, car les messages étaient affichés au bon moment. Cela suggère que les campagnes publicitaires sur les réseaux sociaux pourraient attirer de nouveaux clients si elles sont déployées de manière stratégique. La plateforme de marketing SmarterHQ a été conçue pour aider les détaillants à saisir cette opportunité et a lancé un programme de personnalisation publicitaire mardi matin.

"Pour que les marques acquièrent et retiennent des clients précieux, elles doivent avoir une stratégie cross-canal personnalisée qui inclut des plateformes publicitaires", a déclaré Michael Osborne, président-directeur général de SmarterHQ. "Mais le ciblage sur ces plates-formes n'a pas été suffisamment complet jusqu'à présent. La synchronisation des données de première partie pour permettre des annonces hautement pertinentes nécessite souvent un travail manuel supplémentaire et des ressources informatiques, ce qui a entravé ces efforts."

Le programme s'appuie sur l'offre de marketing comportemental existante de SmarterHQ, qui se concentre sur la collecte de données omnicanales pour informer les messages de la marque. La personnalisation des annonces permet d'intégrer la même analyse omnicanale aux publicités Facebook et Google de l'utilisateur pour créer des campagnes personnalisées et personnalisées. Ceux-ci peuvent alors fonctionner en combinaison avec des push e-mail, web et mobiles que l'utilisateur coordonne déjà via SmarterHQ.

Mais SmarterHQ n'est pas la seule entreprise à bénéficier de l'importance croissante accordée à la publicité sociale et aux nouvelles technologies de données disponibles. Chez Pattern89, une plateforme d'intelligence artificielle (IA) pour les spécialistes du marketing numérique, les données de tous ses clients sont anonymisées et passent par les algorithmes de l'entreprise. Cela convertit plus de 100 milliards d'impressions en 2 900 dimensions d'analyse disponibles pour tous les utilisateurs.


Écran d'ordinateur Pattern89

La plate-forme Pattern89 est populaire auprès des marques de commerce électronique qui cherchent à déployer de nouvelles campagnes tous les quelques jours. Cela a été rendu possible par l'IA, qui peut traiter les données et générer quotidiennement de nouvelles recommandations.

CRÉDIT: modèle 89

"Un magasin de chaussures ne verrait pas les résultats d'un autre magasin de chaussures parce que la machine ne regarde pas les données de cette façon", a déclaré RJ Talyor, PDG et fondateur de Pattern89. "Au lieu de cela, il examine toutes les chaussures rouges ou toutes les publicités ciblant les femmes de 17 à 23 ans. Il anonymise toutes ces données, effectue l'analyse et identifie les meilleures opportunités pour vous."

Les utilisateurs du programme sont ensuite présentés avec une liste de tâches quotidiennes pour optimiser les performances des annonces, que Talyor estime pouvoir être complétées en cinq minutes. Une nouvelle fonctionnalité introduite cette semaine, Gemini, permet aux utilisateurs d'automatiser la liste des tâches quotidiennes en cliquant sur le bouton "Faites-le pour moi". Ensuite, il y a le programme Creative Planner, qui formule des recommandations de stratégie publicitaire plus larges basées sur des leçons d'IA.

L'intelligence artificielle est de plus en plus courante dans le commerce de détail; Salesforce prévoit que le pourcentage de commerçants de détail et de biens de consommation utilisant une forme d'IA passera de 70% à 70% au cours des deux prochaines années. Il a également révélé que pendant les vacances de 2018, les recommandations basées sur l'IA ont livré une valeur de commande moyenne supérieure de 14%.

Néanmoins, de nombreux détaillants résistent toujours aux résultats de l'IA. Alors que l'algorithme de Pattern89 examine les données de différentes industries, les utilisateurs reçoivent des informations collectées dans des endroits inattendus; le même client peut acheter à la fois une paire de chaussures et un matelas, révélant des tendances qui fonctionnent dans des contextes différents. Mais ces recommandations peuvent sembler contre-intuitives ou peu fiables, comme lorsque la marque d'une femme a été invitée à cibler les hommes dans ses publicités. La marque a choisi de ne pas suivre la suggestion, mais Talyor pense qu'il n'est pas bon de ne pas faire confiance à l'IA.

"Il n'y a pas de parti pris dans la machine; elle cherche la chance la plus faible", a déclaré Talyor. "Il faut que les gens interviennent – et parfois les gens ne sont pas prêts à se séparer de leur intuition et de leur expérience. Mais d'autres ils le sont et s'ils le font, ils trouveront des opportunités inexploitées. & # 39;

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